Funding for this research was provided by:
Gruppo Nazionale per l’Analisi Matematica, la Probabilità e le loro Applicazioni (2022 GNAMPA-INdAM Project “Enhancement e segmentazione di immagini mediante operatori di tipo campionamento e metodi variazionali per lo studio di applicazioni biomediche”)
Gruppo Nazionale per l’A’alisi Matematica, la Probabilità le loro Applicazioni (2022 GNAMPA-INdAM Project “Enhancement e segmentazione di immagini mediante operatori di tipo campionamento e metodi variazionali per lo studio di applicazioni biomediche”)
Fondazione Cassa di Risparmio di Perugia (“Metodiche di Imaging non invasivo mediante angiografia OCT sequenziale per lo studio delle Retinopatie degenerative dell’Anziano (M.I.R.A.)”, 2019, “Metodiche di Imaging non invasivo mediante angiografia OCT sequenziale per lo studio delle Retinopatie degenerative dell’Anziano (M.I.R.A.)”, 2019)
Ministero dell’Università e della Ricerca (“National Innovation Ecosystem grant ECS00000041 - VITALITY”, funded by the European Union - NextGenerationEU, “National Innovation Ecosystem grant ECS00000041 - VITALITY”, funded by the European Union - NextGenerationEU, 2023 GNAMPA-INdAM Project: “Approssimazione costruttiva e astratta mediante operatori di tipo sampling e loro applicazioni”, 2023 GNAMPA-INdAM Project: “Approssimazione costruttiva e astratta mediante operatori di tipo sampling e loro applicazioni”)
Ministero dell’Università e della Ricerca (PRIN 2022 - AI- and DIP-Enhanced DAta Augmentation for Remote Sensing of Soil Moisture and Forest Biomass (AIDA) - B53D23002450001 (primary), J53D23000660001 (secondary))
Article History
Received: 4 July 2023
Revised: 3 October 2023
Accepted: 4 October 2023
First Online: 1 November 2023
Conflict of interest
: The authors declare that they have no conflict of interest.